AI重塑游戏未来：79%开发者拥抱，8大环节迎革新｜AI+游戏产业变革研究报告发布
分析师 卡洛琳 量子位智库 | 公众号 AI123All
AI的应用领域，绕不开 游戏 。
在文生图、文生3D等技术被更多人理解后，我们想要系统、全面地了解AI从哪些方面影响了游戏。
量子位智库对此做了深入的研究，发现在游戏领域：
在《AI+游戏产业变革研究报告》中，你能看到：
半个世纪以来，我们玩到的游戏愈发精良，体验愈发丰富，制作成本却在持续 膨胀 。
游戏上线所需的时间被不断拉长，同时，为在激烈的市场竞争中胜出，游戏开发商还要承担庞大的营销费用，有时甚至与游戏本体的研发费用持平。
另一方面，使用开源游戏引擎进行游戏制作的工作室越来越多，主流引擎正在支持 AI关卡生成、智能NPC 等各种各样的AI功能。
开发者们对AI工具持 积极乐观 的态度，2025年Unity平台上不计划使用AI工具的开发者比例仅有 4% 。
量子位智库发现，开发者有利用AI构建新的技术基础、重构工作流程的需求，以期在游戏研发领域形成 新的竞争力 。
AI技术对游戏产业造成了一系列的冲击，并产生了连锁反应，游戏创作的各环节都可以借AI革新工作方法。
以前，游戏开发者采取编写大量文本和故事线来实现多样化的故事结局；现在，我们可以利用AI来创造游戏内更多可能。
AI生成的 非线性叙事 和 动态角色发展 能够极大丰富游戏体验，更深入地推动游戏叙事和互动性的边界。
在2D美术方面，AI图像生成经历了生成对抗网络(GAN, 2014)、去噪扩散模型(DDPM, 2020) 到多模态自回归模型(AR)和多种混合模型融合的过程。
到2022年，主流生成式图像应用DALL-E 2.0、Stable Diffusion和Midjourney的诞生，使图像生成的 精细化程度 得到有效改善，通过提示对图像生成结果进行控制的能力有很大提升。
对游戏而言，图像生成开始 具备进入游戏管线的条件 。
在3D资产方面，成熟的游戏工业化流程将制作3D模型资产的每一项工作都精细 拆解 ，高昂的3D建模 费用 和漫长的 制作周期 促使许多开发者研究如何使用3D生成。
我们探讨了生成3D的3种思路以及 回归 、 扩散 这2种主流方法，发现3D模型生成的核心思路是将已拆解的工作流重新 统一 。AI在3D（及其他游戏开发环节）中强调开发者 独立工作 的能力，现有的工作流程可以收缩，创意的边界却能够无限扩张。
在音频方面，AI生成已广泛作用于背景音乐和环境音效等方面，并且通过语音合成技术丰富游戏内 演出体验 。
从Megenta(2016)到Suno(2024)，AI音频生成已经从功能实现迈向 情感化设计 ，新的标准提升到如何更适配游戏的场景及内容。
在游戏开发的测试及优化环节，AI往往出现在平衡性测试和功能性测试的场景中。 在线游戏行为中，AI作为 虚拟玩家 参与游戏，还能有效提升DAU增长率等关键指标，优化玩家体验。
游戏内AI能够分析玩家行为、偏好从而实现高度 个性化 的内容推荐和营销，同时可以根据用户画像对玩家进行维护和转化；
游戏外AI提供对 投放 和 全球化市场 有贡献的效率增长。
AI作为工具在开发者角度上带来了工具的创意、流程的改善、效率的提升和成本的下降，但纯粹技术领域和游戏领域中的AI却有所不同。
从整个产业的角度来讲，游戏是否因此更好玩、是否能吸引更多玩家，是更重要的方面。
因此在AI与游戏的结合中， 核心玩法设计 与 玩家体验 是开发者必须关注的。
以生成式AI能力和游戏玩法、设计的结合程度来划分，当前AI在游戏中的探索可以被分成 初级、中级和深层 3种形式。
采用AI美术、接入某类大模型都可以认为是在游戏中放置了一个使用生成模型的 接口 。
接口只能起到卖点的作用，且最终会随着AI对现实生活的渗透、新鲜感的褪去而作用越来越小。同时，因为不涉及游戏的核心玩法，在游戏内删去接口的载体也不会对游戏性有所影响。
这一层面的融合从游戏的核心架构和底层设计出发，思考什么样的游戏环节可以进行智能优化。
通过这种设计方式，在这一层面AI替代了传统游戏设计中的某个 「角色」 。
Genie 2、World Labs和WonderWorld等模型的接连爆发，表明业界和学界正在集中探索如何直接生成可交互的3D世界。
然而受制于技术不足、缺乏游戏叙事和风格同质化等缺点，直接生成3D世界目前 只能是一项技术 ，而不是一类具有可玩性的游戏。
市场中，AI技术和AI策略在游戏产业/创业中的重要性被一再强调，超越了其他技术因素。总体来说，受长期和本轮AI技术的刺激，游戏产业发生了3大变革：
首先，游戏市场的 版图 发生了变化；
其次，作为核心产品的 游戏 本身被影响；
最后，数据反映游戏 市场 受到了刺激。
游戏市场迎来了新生力量的加入，AI产品成为产业内新兴的供应商品。
2022年以来成立的一批游戏公司可以被称为 AI游戏公司 。与前一代游戏出品方选择基于自身的游戏生产管线，配置对AI的投入不同，AI游戏创业者在市场上的第一次发声，往往是在AI能力上添加游戏想法。
产业的 边界 也得到了进一步扩展，以游戏产品的更新为核心，开发、平台/渠道和设备都在市场中开拓 AI版图 。
同时，市场的组成部分再与AI技术、需求相结合，延伸出游戏引擎、云服务、空间计算等技术更新。
半个世纪以来，游戏的高峰期及游戏类型的发展深受 技术适配性 的影响。结合终端优势和玩家需求，不同的游戏类型在不同年代流行。
伴随着VR等新终端的出现， 沉浸式 的技术风格将强调 完整、复合 的体验。核心设计提倡玩家自选冒险的 RPG、AVG特性游戏 ，和实现内容实时生成的 休闲/益智/策略特性游戏 受影响最大。
特别的是，生成式AI为核心技术的时期，游戏的类型将得到进一步的 解构+创新 ，但核心仍会随着「技术适配性」和「玩家体验」的双重需求展开。
最后，在中国营收前列的企业中， 超过半数 已明确布局AIGC技术，AI在游戏开发中的落地，为游戏行业提供了新的增长空间。
游戏市场 3500亿元 大关，需要全新的增长机会。利用AI释放更多创意和生产力，进而将其投入游戏市场，是显然的策略。
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