Python自动化测试常见面试题（三）
一、*args和**kwargs的区别？
分别代表元组和字典的两种形式，他们可以作为形式参数存在也可以作为实际参数存在。作为形式参数存在被称为打包，作为实际参数存在被称为拆包
1.2、详细描述：
作为形式参数(打包):将位置的实际参数打包到元组中， 将关键字的实际参数打包到字典中。
函数名字(*args): #打包位置实际参数放在元组中
函数名字(实际参数1,实际参数2)
函数名字(**kwargs): # 打包关键字实际参数放在字典中
函数名字(关键字1=实际参数1,关键字2=实际参数2)
作为实际参数(拆包): 将元组或者字典展开作为实际参数传给形式参数：
函数名字(形式参数1,形式参数2):
元组 = (数据1,数据2)
函数名字(*元组) #将元组中的元素一一对应传递给形式参数
函数名字(name,age):
字典 = {name:数据1,age:数据2}
函数名字(**字典) #将字典中的元素按照键一一对应传递给形式参数
1.3、应用场景：
在实现装饰器时，为了可以对任意的函数都能进行装饰，内置的闭包函数就会用*args,**kwargs来处理。
定义未知个数的形式参数。
2、Python中filter()、map()和reduce()的区别
filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射
reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。
2.2、详细描述：
filter()
filter(function, iterable)
该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回
True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。
得到列表中的奇数
is_odd(n):
n % 2 == 1
newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
newlist:
map(function, iterable, ...)
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加
result = map(
x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
(result)# [3, 7, 11, 15, 19]
将后面两个列表中的分别一一对应取出之后传递给x,y.
reduce()
reduce(function, iterable[, initializer])
函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参
数）先对集合中的第 1、2 个元素 进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。
python3中将 reduce 放在functools模块中了
functools
result = reduce(
x, y: x+y, [1,2,3,4,5])
(result)#15
2.3、应用场景：
函数完成下面的任务
x, y: x + y, range(1, 101))
(result)
，对每个数字的平方
x:x**2,range(1,11))
字符的元素，返回值是
result = filter(
x, {"a", "ab", "abc", "bc", "cd"})
3、Python的可变类型和不可变类型包含哪些？
包含： 列表（List）、字典（Dict）、集合（Set）。
包含： 字符串（String）、整数（int）、小数（Float） 布尔（Bool）、元组（Tuple）
3.2、详细描述：
3.2.1可变数据类型的特点
里面的值发生改变时不会新生成一个变量.内存地址不变. 因为改变的数据会发生在内存中.
3.2.2不可变数据类型的特点
只要值发生了改变.就会重新开辟一个内存空间. 内存地址也发生了改变, 如果元组中的元素是可变数据类型，该元素中的值是可以改变的。
values = ("张飞", ["刘备"])
values[1][0] = "刘玄德"
(values) #('张飞', ['刘玄德'])